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ナレッジグラフを活用するMicrosoft製RAG

GraphRAGは、Microsoft Researchが開発したナレッジグラフ活用型のオープンソースRAGシステムです。通常のベクトル検索ベースのRAGと異なり、文書群からLLMでエンティティと関係性を抽出してナレッジグラフを構築し、コミュニティ単位の要約を事前生成します。これにより「データセット全体の傾向は?」といった、個別の文書検索では答えにくい全体俯瞰型の質問に強いのが特徴です。モジュール構成のパイプラインとして提供され、インデックス作成からクエリまでをカスタマイズできます。大量の文書から横断的な洞察を引き出したい企業や、既存RAGの回答品質に限界を感じている開発チームに向いています。処理にLLM呼び出しコストがかかる点は考慮が必要ですが、MITライセンスで自由に利用できます。

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