Flowise
LLM開発ツールドラッグ&ドロップでLLMフローを構築
Flowiseは、ドラッグ&ドロップの画面操作でAIエージェントやチャットボットを構築できるオープンソースのローコードツールです。LangChainをベースにしており、LLM、ベクトルデータベース、メモリ、ツールなどのノードを線でつなぐだけでRAGアプリやマルチエージェントのワークフローを組み立てられます。作成したフローはAPIや埋め込みウィジェットとして公開でき、自社サイトへのチャットボット設置も簡単です。セルフホストにも対応しています。コードを書かずにLLMアプリのプロトタイプを素早く作りたいチームや、AI機能の検証を高速に回したい企業に向いています。プログラミング不要でAIワークフローを構築できる点で、ZapierのAI機能などの代替としても活用できます。
主な活用シーン
導入事例・参考リンク
編集部がWeb上で確認した実際の活用・導入に関する記事です（外部リンク）
Flowiseを活用したAIエージェントで業務が激変─注目の事例10選 ↗
InsightSoftwareのレポート作成自動化やBTSのボット開発依頼70%削減など海外企業10社の事例を紹介。
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MIXIのエンジニアがFlowiseでAIエージェントをノーコード構築し、実用性を検証した技術記事。
MIXI ENGINEERS（Zenn）
Google Cloud PaLM 2をFlowiseで検証：直感を活かすNo codeでの検証方法 ↗
Beatrust社がFlowiseを使いLLMの検証をノーコードで高速化した社内活用事例。
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AIが「理解」するから、API仕様書のコピペでアプリができあがるローコード開発環境「Flowise」を試す ↗
FlowiseでAPI仕様書からLLMアプリを組み立てるローコード開発の実践レビュー記事。
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関連トピック
Flowiseの解説記事
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